近日Gartner公司侧重讲解了在2017年对多个的组织不具备战略意义的根本性科技发展趋势。分析师在座无虚席的GartnerITxpo座谈会讲解了他们的找到。这次公布的十大技术趋势报告，可以总结总结为：以智能为中心，通过数字化构建万物网络。
Gartner将战略科技发展趋势定义为具备颠覆性潜力、瓦解初级阶段且影响范围和用途不断扩大的战略科技发展趋势，这些趋势在未来五年内很快快速增长、高度波动、预计超过临界点。 2017年十大战略科技发展趋势为Gartner智能数字网（IntelligentDgitalMesh）获取了舞台。Gartner副总裁兼研究员DavidCearley说道，这十大趋势中，前三个趋势反映了智能无处不在，数据科学技术和方法如何进化，向先进设备的机器学习和人工智能发展，以将智能物理和基于软件的系统应用于机器学习和自适应。
接下来的三个趋势探讨数字世界，物理和数字世界日益纠结。而最后四个趋势则侧重智能数字网络所需的平台和服务网络。 让我们一一想到Gartner预测的十大技术趋势并展开分别非常简单地分析。 人工智能和高级机器学习 人工智能（AI）和高级机器学习（ML）由许多科技和技术（例如，深度自学、神经网络、自然语言处置（NLP））构成。
更加先进设备的技术打破了传统的基于规则的算法，以创立解读、自学、预测、适应环境和潜在地自律操作者的系统。这就是智能机器经常出现智能化的原因。 应用于人工智能和高级机器学习带给了一系列智能构建，还包括物理设备（机器人，自动车辆，消费电子）以及应用于和服务（虚拟世界个人助理（VPA），智能顾问）。Cearley说道，这些构建将展现出为新的一类的智能应用于和物件，以及为普遍的网格设备和现有的软件和服务解决方案获取嵌入式智能。
这个问题的关键在于如何产生嵌入式的AI技术，需要反对业务流程、模型，以及从一开始就被定义为企业中智能模块的应用于。另外，资金也是个大问题。
智能App 诸如VPA的智能App继续执行人工助手的一些功能，使日常任务更为更容易（例如，优先考虑到电子邮件）及其用户效率的提升（引人注目最重要的内容和交互）。其他智能App（如虚拟世界客户助理（VCA））更为专心销售和客户服务等领域的任务。因此，这些智能App有可能转变工作的性质和工作场所的结构。
在未来10年，完全每个应用程序和服务都将包括一定水平的人工智能。Cearley说道，这将沦为长期趋势，大大发展和不断扩大人工智能和机器学习应用于和服务。
这对一些企业而言是一个极大的机遇，目前在应用于、基础设施和设备上的智能分量越来越重。运用智能应用于的形式是通过新的智能特性映射到某一行业的现有应用程序中。
麦当劳生产汉堡包运用了智能App，对汉堡包面包生产的监控由人工专为自动化，需要提升并保证质量。智能应用于还享有数据和分析的优势，如，每分钟通过照片分析多达1000个面包来检查颜色、形态和芝麻产于，并根据分析结果大大自动调整烤箱和流程，以确保生产最差的汉堡包面包。
其带给的结果显而易见：防止了浪费，每年节省数千万元；加快生产并节约能源；增加人工成本。 智能应用于对其他行业也有明显的价值，比如医学顾问。
凯特琳癌病中心肿瘤学顾问，应用于智能App可带给低价值的用户，并能解决问题简单的问题，整理杂乱、非结构性和反复内容，并带来用户低影响力的结果。 智能事物 智能事物所指的是打破刚性编程模型的物理实体，利用人工智能和机器学习来构建高级不道德，与周围环境和人们交互更为大自然。作为智能事务，如无人机，自动车辆和智能家电的大大普及，Gartner预计分开的智能物件将演进为协作的智能物件模型。
智能事物的预测，就是指出在可以预期的未来，任何事物都可以智能化，比如消费者产品、医疗产品、嵌入式产品等等。但这个预测早已迟缓了，现在早已有这方面的产品，甚至都不具备了可用性。比如Google、Uber研发的应用于在标准化道路的自动车辆；运用在特定环境的自动驾驶汽车：如无人收割机等；以及各种各样的机器人，比如零售机器人、迎宾机器人等等。
除了上述智能事物的形式外，还有协同智能。 虚拟世界和增强现实 沉浸式技术，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），转变了人与人和人与软件系统交互的方式。Cearley说道：到2021年，沉浸式消费、商业内容和应用程序的格局将发生巨变。
VR和AR功能将与数字网络拆分，构成一个更为无缝的设备系统，需要协商来自用户的信息流作为超强个性化的涉及应用于和服务。融合多个移动、可穿着设备、物联网和大量传感器的环境将扩展沉浸式不应，打破孤立无援的单人体验。
客房和空间将与物体对话，它们通过网络的相连，并与沉浸式虚拟世界一起工作。 时下，正是VR、AR蓬勃发展的时代。
有各种各样的产品早已经常出现并投入使用，比如可以应用于仿真体验；对于科学研究来说，可以用作分子建模；医生也可以用作远程虚拟世界临床并班车医疗处方，等等。孩子还可以应用于这种技术，展开探寻动物园等不得而知世界。这个趋势的预测早已迟缓了，严苛谈，远比趋势预测而是实实在在到来了。
数字化双生 数字化双生（DigitalTwin）是事物或系统的多元软件模型，它依赖传感器数据来解读其处境，号召变化，改良操作者和减少价值。数字化双生包括元数据（例如，分类、构成和结构），处境或状态（例如，方位和温度），事件数据（例如，时间序列）和分析方法（例如，算法和规则）。 在三到五年内，数以亿计的物件将由数字化双生的形式呈现出。的组织将用于数字化双生主动修缮和规划设备服务、规划生产流程、操作者工厂、预测设备故障或提升运营效率，以及继续执行强化的产品开发。
因此，数字化双生最后将沦为技术人员和传统监测设备和掌控（例如，压力计，压力阀）的人组的代理。 这个预测没什么新意。似乎，物联网的发展表明了数字化双生的潜力。
数字化双生可以解读为大大发展和扩展的数字化宇宙，这必须从智能生态系统的内容、广度和掌控将之后从有所不同维度上拓展。 区块链和已分配分类帐 区块链（Blockchain）是一种已分配分类账（DistributedLedgers），其价值互相交换交易（以比特币或其他代币计）按顺序分构成块。
每个块链接到前一个块，用于加密的信任和确保机制，横跨对等网络展开记录。区块链和分布式分类账概念日益甚广不受注目，因为它们未来将会转变行业运营模式。虽然当前抹黑是环绕金融服务行业，但是应用于前景普遍，还包括：音乐发给，身份验证，所有权注册和供应链。
Cearley说道：已分配分类帐有可能引发一场变革，但大多计划仍正处于早期的Alpha或Beta测试阶段。 该趋势预测的要点就是在不能信环境中减少信任的机制，对于最重要数据和事件不能变更的记录，例如货币交易、财产注册或其他有价资产，不仅是被动式数据记录，同时需要有选择性的为事件减少动态预置不道德。
这个技术在供应链中蕴含着万亿美元的机遇。但是人们并不十分理解区块链技术，仅次于的挑战就是如何能普遍用于区块链。区块链的实行必须各方展开了解合作，区块链行业将如何发展，现在还无法预测是各方割据一方还是一家独大的局面。
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